Étude de cas · Outil desktop

MailGuard : analyser les e-mails suspects sans qu’ils quittent le poste

Une application Windows autonome qui analyse la sécurité des e-mails entièrement hors ligne, avec une IA exécutée localement.

Le besoin

Vérifier un e-mail suspect implique souvent de le transmettre à un service en ligne. MailGuard répond au besoin inverse : analyser le message sur le poste lui-même, sans connexion à un service tiers.

Ce qui a été réalisé

  • Application Windows autonome, interface sombre construite avec pywebview
  • Analyse des en-têtes et des pièces jointes
  • Détection d’hameçonnage (phishing)
  • Analyse par une IA locale via Ollama : aucune donnée envoyée sur Internet

Ce que ce projet démontre

Il est possible d’apporter l’aide d’une IA sur des données sensibles, ici des e-mails, sans recourir à un service en ligne. C’est le même principe que les projets d’IA privée déployés sur serveur.

Technologies

PythonpywebviewOllamaIA localeWindows