Intelligence artificielle

IA privée hébergée chez vous : votre base de connaissance interrogeable en langage naturel

Un assistant IA installé sur votre serveur, alimenté par vos documents internes, procédures et données. Vos équipes posent leurs questions en langage naturel et obtiennent des réponses sourcées, sans qu’aucune donnée ne quitte votre infrastructure.

Ce que je propose

Base de connaissance interne

Procédures, guides RH, fiches produits, rapports : vos équipes interrogent l’IA et obtiennent des réponses sourcées.

Secteurs sensibles

Juridique, médical, comptabilité, RH : les données restent derrière votre pare-feu, sans API externe.

Formation & e-learning

Un assistant pédagogique qui répond sur la base de vos contenus, intégrable à Moodle ou à votre site.

Support client & FAQ

Un chatbot alimenté par vos données produits et SAV, qui s’appuie uniquement sur vos documents.

Comment ça fonctionne

Vos documents (PDF, Word, Excel, pages web) sont indexés sur votre serveur. Lorsqu’une question est posée, le moteur retrouve les passages pertinents et un modèle d’IA open source, exécuté localement, rédige la réponse en citant ses sources. Cette technique s’appelle la génération augmentée par récupération (RAG).

  • Confidentialité : aucune donnée ne passe par un service d’IA en ligne.
  • Réponses ancrées : l’IA s’appuie sur vos documents, et cite les passages utilisés.
  • Coût maîtrisé : pas d’abonnement facturé au volume ; modèles open source.
  • Intégrable : interface de chat, widget sur votre site, API pour vos applications, accès multi-utilisateurs.

Déroulé d’un projet

  1. Audit de votre infrastructure et de vos documents
  2. Choix du modèle selon votre matériel et vos usages
  3. Installation sur votre serveur (Ubuntu, Docker)
  4. Intégration à vos outils et import des documents
  5. Formation des utilisateurs

Objectif : votre projet IA en production en moins de 2 semaines.

Points d’attention

Un modèle exécuté localement demande un serveur adapté (mémoire, et idéalement une carte graphique) : ce point est évalué lors de l’audit. Comme toute IA générative, l’assistant peut se tromper ; la citation des sources permet de vérifier chaque réponse.

Technologies

IA localeLLM open sourceRAGOllama / vLLMUbuntuDockerAPI

Réalisations liées

Questions fréquentes

Quelle différence avec ChatGPT ?

Un service comme ChatGPT traite vos questions sur ses propres serveurs. Ici, le modèle tourne sur votre serveur : vos documents et vos questions ne sont envoyés à aucun tiers.

Faut-il un serveur spécifique ?

Cela dépend du modèle choisi et du nombre d’utilisateurs. L’audit initial détermine si votre matériel convient ou ce qu’il faut prévoir.

L’IA peut-elle inventer des réponses ?

Le risque est réduit car l’IA s’appuie sur vos documents et cite ses sources, mais il n’est jamais nul : les réponses importantes doivent être vérifiées dans les sources citées.

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